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"The book is clearly written and makes generous use of practical examples and models...The principles he [Tharp] promotes for traders, if followed closely, can be applied to a wide group of investors." (Ticker Magazine )
 
"Van's book gets directly to the heart of what it takes to be a successful trader. It's the best book I've read on trading successfully; not fluff or hype like so many others."­­ - Tom Basso, President, Trendstat Capital Management, Inc.
 
"The trading public owes Dr. Tharp a debt of gratitude for this insightful masterpiece." - Edward Dobson, President, Traders Press, Inc.
 
About the Author
  
Van K. Tharp, Ph.D., has been a consultant to traders and investors for over 15 years and has studied over 4,000 traders during that time. He is internationally recognized as the number one coach for traders and investors. Dr. Tharp is a sought-after speaker, developing courses and seminars for large banks and trading firms around the world. He is the author of a successful five-volume home study course, a test designed to evaluate a trader's strengths and weaknesses, eight different 3-day workshops, a monthly newsletter on systems and psychology, and numerous articles in industry publications.

 
miércoles, 23 de septiembre de 2009
CONCEPTO
 
La mayoría de los cursos y manuales de Análisis Técnico suelen presentar ordenada y sistemáticamente todo un conjunto de herramientas de análisis gráfico y estadístico que sirven de ayuda al inversor para realizar sus tomas de decisiones. Ahora bien, racionalmente es imposible utilizar todos los conceptos que se exponen para analizar todos los mercados y valores a los que el inversor puede optar, aún contando con el apoyo de ordenadores y programas que realicen los cálculos. Incluso poseyendo los medios y herramientas más sofisticados, el factor tiempo impediría realizar de forma completa un proceso de selección analizando de forma completa cada valor y cada mercado. No obstante, lo que sí es posible es establecer una metodología de selección de valores que pueda proporcionar de una forma efectiva, a tiempo y de acuerdo con las necesidades personales de cada inversor, una serie de señales para identificar alertas o posibles peraciones en distintos valores.

Esta metodología de selección de valores debe complementarse con las técnicas de control del riesgo operativo o money management (gestión del dinero) para que nuestra intervención en los mercados financieros sea lo más fructífera posible.

De forma genérica, podemos decir que un sistema de trading es un conjunto de reglas que sirven para generar señales de compra y venta de forma automática. El principal objetivo de los sistemas de trading es permitir fijar una disciplina al inversor que utiliza las herramientas del análisis técnico.

Con los sistemas de trading se trata de, a través de las señales automáticas que ofrecen, evitar uno de los factores que más dinero acaban costando al inversor: el factor emocional. Debido a factores emocionales tales como el miedo (en los mercados bajistas) y la avaricia (en los mercados alcistas) suelen ser frecuentes en los inversores comportamientos tales como liquidar posiciones antes de tiempo en valores que están subiendo basándose en rumores de supuestos expertos, entrar en valores que ya prácticamente han concluido su escalada por noticias de prensa que les auguran unas alzas aún mayores, promediar las posiciones con pérdidas, tener valores favoritos, etc.

Con los sistemas de trading se trata de realizar una aproximación razonada, metodológica y constante a la toma de decisiones de inversión, proporcionada por un conjunto de reglas que previamente habremos fijado basándonos en unos criterios suficientemente contrastados (que, seguramente, serán diferentes para cada inversor).

Una vez hayamos establecido una operatoria o forma de intervenir en el mercado con un sistema absolutamente mecánico y disciplinado, el siguiente paso será utilizar un sistema de control del riesgo operativo o gestión del dinero. El money management o gestión del dinero es, junto a un buen sistema de inversión, el segundo ingrediente esencial para tener éxito en los mercados financieros.


CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE TRADING
 
Las clasificaciones que se suelen realizar de los sistemas de trading son, en la mayoría de los casos, arbitrarias. Podemos establecer tres categorías:

a) Sistemas de trading seguidores de tendencia: Son sistemas que tratan de identificar un movimiento determinado de los precios para tomar una posición en la misma dirección que ellos, bajo la hipótesis de que la tendencia va a continuar.

b) Sistemas de trading contra la tendencia: En este caso, se trata de detectar el movimiento actual de los precios para tomar una posición contraria al mismo, bajo la hipótesis de que el mercado, tras dicho movimiento, va a experimentar una corrección de la tendencia dominante.

c) Sistemas de trading de reconocimiento de patrones: Se trata de reconocer patrones de comportamiento a través de, por ejemplo, las figuras chartistas o las figuras de candlesticks. En un sentido estricto, pues, estos sistemas de inversión incluirían a los dos anteriores, ya que los patrones de precios no son sino señales bien para el cambio de tendencia o bien para el establecimiento de la misma.

Hay que partir de la base de que ningún sistema de trading es infalible, como tampoco lo es el Análisis Técnico en cualquiera de sus vertientes. Ahora bien, lo que sí se suele conseguir con los sistemas de trading basados en el análisis técnico es reducir el estrés del inversor y proporcionar una aproximación razonada y metodológica a las decisiones de inversión que éste toma, con la ventaja de que, además, a medio y largo plazo suelen funcionar (ponen a nuestro favor mayores probabilidades de acierto en las decisiones de inversión) lo cual se traduce a la larga en un incremento sustancial de los beneficios o, en su caso, en una reducción de las pérdidas, siempre y cuando vayan acompañados por un buen sistema de gestión del dinero.


Reglas fundamentales de todo sistema de trading
 
En lo que al fondo de los sistemas de trading se refiere, no hay que intentar ser demasiado sofisticado, puesto que la inversión bursátil en sí no es compleja; en cualquier momento que nos enfrentemos al mercado las situaciones que se pueden dar son las siguientes:

a) En cuanto a la evolución futura de los precios, puede ocurrir:
1. Que suban.
2. Que bajen.
3. Que se muevan lateralmente.


b) En cuanto a la posición del inversor, puede suceder que esté:
1. En posición compradora: es decir, que esté fuera del mercado y quiera comprar.
2. En posición vendedora: es decir, que esté dentro del mercado y quiera vender.


Ante estas situaciones, que pueden combinarse entre sí, no hay que intentar inventar nada nuevo; simplemente hay que utilizar sistemas de inversión (como el análisis técnico) que han resistido al paso del tiempo y que se han basado siempre en tres reglas básicas:
 
a) Operar siempre con la tendencia.
b) Cortar las pérdidas rápidamente.
c) Dejar correr los beneficios.


A) Operar con la tendencia.

La primera cuestión que debemos resolver cuando vamos a tomar una decisión de inversión es determinar si el mercado o valor analizados están inmersos o no en una tendencia concreta. Para ello podemos utilizar tanto el análisis gráfico, trazando líneas directrices, como el análisis técnico, utilizando, por ejemplo, las medias móviles u otros indicadores seguidores de tendencia. Lo aconsejable es utilizar una combinación de ambos estos métodos y, si es posible, varios de ellos. Al final, cada inversor utilizará aquel conjunto de reglas o técnicas con las que se sienta más seguro o más cómodo, siempre que le hayan demostrado que son lo suficientemente fiables a la hora de establecer la tendencia concreta que sigue el mercado.

B) Cortar rápidamente las pérdidas.

Lógicamente, si de cortar las pérdidas se trata es porque anteriormente hemos entrado en el mercado y nos hemos colocado en posición vendedora. Posiblemente nos ha fallado la primera regla básica: no hemos sabido distinguir la tendencia del mercado y hemos terminado operando en su contra, motivo por el cual aparecen las primeras pérdidas. Lo importante en estos casos es tener definido un conjunto de reglas (el análisis técnico, por ejemplo) que nos indique cuándo debemos abandonar el mercado a pesar de que hayamos incurrido en pérdidas. Es decir, se trata de definir unas condiciones que, si se cumplen, indican que una entrada no ha funcionando correctamente, porque nos basamos en una señal errónea, y que, consecuentemente, tenemos que aplicar el principio de cortar las pérdidas rápidamente y abandonar el valor o mercado.

C) Dejar correr los beneficios.

Este principio, junto al anterior, inspira las reglas que debemos establecer en lo que a la salida de las operaciones se refiere. Una vez hemos entrado en un valor y estamos ya en posición vendedora, debemos diseñar unas reglas de salida tales que no nos obliguen a abandonar un valor antes de tiempo, privándonos de beneficios que se obtendrían simplemente siguiendo la tendencia. Se trata de encontrar señales gráficas o de indicadores técnicos que nos alerten del fin de la tendencia vigente en el mercado, evitándose señales falsas que nos hagan salir del valor antes del cambio.

Partes integrantes de un sistema de trading.

Usando estas reglas o principios básicos podemos tener una idea de cuáles son las partes que componen un sistema de trading y para qué se utiliza cada una de ellas. Así, un sistema de trading se compone de tres subsistemas independientes entre sí y que hay que desarrollar de forma separada:

1. El primer subsistema lo podemos llamar identificador de tendencia y debe indicarnos cuándo un mercado o valor debe ser tenido en cuenta para posicionarnos en él.

2. El segundo subsistema, que llamaremos de entrada, es el más complejo y está compuesto por el conjunto señales que nos indican el momento justo en que podemos entrar en un valor o mercado.

3. El tercer subsistema es el de salida y es la parte más importante dentro del sistema global de trading, ya que determina cuál va a ser el beneficio que se obtiene gracias a la operación realizada.
 

viernes, 18 de septiembre de 2009
Basándonos en algunos artículos de Larry Williams, contaremos algunas ideas que pueden ser muy útiles a la hora de diseñar sistemas de trading y que, seguramente, los sorprenderán.

Existe un gran secreto que muchos desconocen: después de analizar cientos de sistemas de trading, aquellos que mejor funcionan son aquellos que no tienen stops de pérdidas. Curioso pero cierto. Si tenemos un buen sistema de trading en el mercado y está haciendo un buen trabajo, es imposible mejorar su comportamiento introduciendo ajustados stops. Otra cosa es muy distinta es que cuando estemos operando situemos stops preventivos de situaciones imprevistas que estén muy alejados de nuestra entrada los cuales, debido a la distancia a la que se sitúan, nunca son ejecutados.

De hecho, debemos reconocerlo: muchos de nosotros hemos intentado multitud de veces afinar nuestro sistema introduciendo stops; sin embargo, como resultado hemos obtenido un sistema menos fiable y con una rentabilidad por operación menor. En los estudios realizados por Larry Williams las consecuencias de situar un stop loss monetario reduce los beneficios del sistema entre un 10 y un 15% el número de operaciones ganadoras y divide por 3 el beneficio medio por operación. Veamos el siguiente sistema y observen como aumenta el beneficio del sistema a medida que aumentamos el tamaño del stop monetario del mismo:


Ganancia
Neta

%Trades
Ganados
Ganancia
Media

Peor 
Perdida

Draw Down
Stop
63,391
71
196
3987
12,553
1000
71,250
74
188
3987
13,875
1250
69,356
77
228
3987
12,792
1500
69,407
80
226
3987
11,802
1750
73,761
81
232
3987
12,755
2000
82,091
83
252
3987
14,202
2250
76,042
85
288
3987
15,751
2500
80,417
85
266
4175
19,651
2750
78,345
87
287
4175
14,752
3000
77,536
88
283
4700
16,217
3250
81,506
89
308
6987
21,997
3750
90,931
90
345
6987
17,330
4000
83,721
90
333
6987
17,858
4250
91,775
91
352
6987
14,855
4500


Algún observador inteligente puede argumentar que cuando teníamos un stop de 1000$ el drawdown era de 12553$ mientras que cuando ponemos un stop de 4500$ el drawdown pasa a ser de 14855$; pero si nos fijamos bien veremos que nuestros beneficios han aumentado en casi 30000$, cantidad que cubre de sobra ese aumento del drawdown.

Bien si estos resultados les han sorprendido, vamos con un segundo secreto: es imposible mejorar un sistema estableciendo objetivos. Sí, ha leído bien. Por ejemplo, todos sabemos que la habilidad para hacer dinero de un sistema tendencial proviene de su capacidad para cazar grandes movimientos que paguen todas las pequeñas pérdidas que tengamos en los movimientos laterales.

Y es que todos conocemos una de las reglas de este juego: deja correr las ganancias. Esta afirmación que acabamos de plantear suele molestar a los traders novatos, que desean tomar beneficios cuanto antes o en algún número mágico (línea de Gann, soporte o resistencia, retroceso de Fibonacci, etc.) Sin embargo, los análisis realizados por Williams ponen de manifiesto que poner objetivos de beneficio a un sistema empeora la eficiencia del mismo.

Veamos ahora un ejemplo práctico en el que les vamos a mostrar como mejorar y pulir un sistema, tomando como ejemplo un sistema aplicado al futuro sobre el tipo de cambio Dólar/Yen cotizado en el Chicago Mercantile Exchange (CME) / GLOBEX. El sistema es bastante sencillo: se trata de poner un stop de compra en el máximo de las últimas 46 sesiones para abrir posición larga y un stop de venta en el mínimo de las últimas 46 sesiones para entrar corto en el mercado. Una vez que uno de estos stops es tocado, el otro stop se convierte en un stop de giro. Obsérvese que estos stops van variando a medida que van avanzando las sesiones. Asimismo, se ha situado un stop de 1400$ para proteger el capital frente a posibles desastres.

Veamos los resultados de este sistema tan sencillo: como puede apreciarse en la tabla inferior, este sistema es muy rentable aunque es poco fiable. En los últimos 23 años ha realizado 74 operaciones de las cuales tan sólo 32 han sido positivas. Los beneficios que obtiene este sistema provienen que en promedio obtiene unos 8000 $ cuando gana mientras que en promedio tan sólo pierde 1350 $.

SISTEMA 1
Datos: JAPANESE YEN (1967 - 1999) - Periodo : 11/17/76 - 10/29/99
 



Num.
Conv.
P.
Valor
Comm
Slippage
Margen
65
4
$
12.500
$45
$ 0
$ 3,000

 Todos los Trades - Test 1
Total Ganancia Neta

$201,332.50


Ganancia total

$258,047.50
Perdida total

$-56,715.00
# total de trades

74
Porcentaje de rentabilidad
43%
# de trades ganados

32
#de trades perdidos

42
Trade mas ganador

$50,430.00
Trade mas perdedor

$-2,345.00
Promedio de trades ganadores

$8,063.98
Promedio de trades perdidos

$-1,350.36
Dif Prom.Gan/Prom.Per.

5.97
Trade promedio (Gan. & Perd.)
$2,720.71
Max. ganadas consecutivas

4
Max. Perdidas consecutivas

7
# promedio de barras ganadas

139
# promedio de barras perdidas

18
Max drawdown desp. de cierre

$-11,100.00
Max drawdown intra day

$-12,052.50
Factor de ganancia

4.54
# max de contratos mantenidos

1
Tamaño de cuenta requerido

$15,052.50
Rendimiento de la cuenta

1,337%
 



Vamos a mejorar un poco este sistema pero no vamos a imponer stops de pérdidas u objetivos; lo que vamos a hacer es que realice una gestión de los beneficios mediante un trailing stop consistente en que cuando se obtenga un beneficio de más de 1100$ en una operación, situaremos un stop de protección en el mayor máximo de las últimas 46 sesiones si estamos largos (y siempre que éste sea mayor que nuestro punto de entrada; de lo contrario, situaremos el trailing stop en nuestro punto de entrada), o en el menor mínimo de las últimas 46 sesiones si estamos cortos (y siempre que éste sea menor que nuestro punto de entrada; de lo contrario, situaremos el trailing stop en nuestro punto de entrada). Así, si estamos ganando más de 1100$ y de repente el mercado se gira violentamente en nuestra contra, lo máximo que podemos perder es el slippage y las comisiones.

Veamos qué sucede al introducir estas modificaciones en el sistema: aunque ahora ganamos menos dinero y realizamos más operaciones, el sistema tiene un drawdown mucho menor (véase tabla inferior), pasando de 11100$ a 9360$. Asimismo, la pérdida media pasa de 1350$ a 758$ a la vez que la ganancia media apenas se ha reducido; sin embargo, la fiabilidad del sistema pasa de un 43% a tan sólo un 31%.


SISTEMA 2
Datos: JAPANESE YEN (1967 - 1999) - Periodo: 11/17/76 - 10/29/99



Num.
Conv.
P.
Valor
Comm
Slippage
Margen
65
4
$
12.500
$45
$ 0
$ 3,000


Todos los Trades - Test 2



Total Ganancia Neta
$181,332.50


Ganancia total
$229,120.00
Perdida total
$-47,797.50
# total de trades
92
Porcentaje de rentabilidad
31%
# de trades ganados
29
#de trades perdidos
63
Trade mas ganador
$45,480.00
Trade mas perdedor
$-2,445.00
Dif Prom.Gan/Prom.Per.
10.41
Trade promedio (Gan. & Perd.)
$1,970.90
Max. ganadas consecutivas
4
Max. Perdidas consecutivas
12
# promedio de barras ganadas
137
# promedio de barras perdidas
12
Max drawdown desp. de cierre
$-9,360.00
Max drawdown intra day
$-9,802.50
Factor de ganancia
4.79
# max de contratos mantenidos
1
Tamaño de cuenta requerido
$12,802.50
Rendimiento de la cuenta
1,416%


Pero podemos rizar el rizo un poco más con la clásica metodología de análisis estacional de Larry Williams. Analizando la serie del futuro sobre el tipo de cambio Dólar/Yen lo primero que se aprecia es que es habitual que se inicie un rally al alza en Agosto para marcar un techo en Octubre. Asimismo, otro patrón que Williams detecta es la tendencia a subir desde primeros de mes hasta el 12º o 13º día de trading de un mes (obsérvese que decimos día de trading, no día del calendario; es decir, nos referimos a la 12ª-13ª sesión del mes, que no tiene porque coincidir con el día 12 ó 13 de cada mes). Podemos crear un nuevo sistema a partir de este fenómeno, el cual simplemente consiste en comprar en la tercera sesión del mes y vender 8 sesiones después. Obsérvese que situando los días de entrada de esta forma estamos asegurando que cazaremos el movimiento que se produzca entre esas sesiones. Los resultados de este sistema se presentan en la siguiente tabla; ciertamente las ganancias de 59222.5$ confirman que existe algún tipo de patrón de comportamiento aunque el drawdown de más de 17000$ no hace muy aconsejable trabajar con este sistema.

SISTEMA 3
Datos: JAPANESE YEN (1967 - 1999) - Calc Dates: 11/17/76 - 10/29/99



Num.
Conv.
P.
Value
Comm
Slippage
Margen
65
4
$
12.500
$45
$ 0
$ 3,000

Todos los trades - Test 3



Total Ganancia Neta
$ 59,222.50


Ganancia total
$204,492.50
Perdida total
$-145,270.00
# total de trades
277
Porcentaje de rentabilidad
43%
# de trades ganados
121
#de trades perdidos
156
Trade mas ganador
$14,780.00
Trade mas perdedor
$-3,120.00
Promedio de trades ganadores
$1,690.02
Promedio de trades perdidos
$-931.22
Dif Prom.Gan/Prom.Per.
1.81
Trade promedio (Gan. & Perd.)
$213,80
Max. ganadas consecutivas
6
Max. Perdidas consecutivas
12
# promedio de barras ganadas
8
# promedio de barras perdidas
5
Max drawdown desp. de cierre
$-17,042.50
Max drawdown intra day
$-17,042.50
Factor de ganancia
1.40
# max de contratos mantenidos
1
Tamaño de cuenta requerido
$20,042.50
Rendimiento de la cuenta
295%


Una forma de mejorar este sistema es analizando la relación existente entre el Yen y el Oro; cuanto más fuerte está el Oro, mayores y más fiables son los rallies del Yen. Así que lo que vamos a hacer es incorporar esta relación al sistema, dejándole que además de operar solo en las sesiones que hemos dicho antes, lo haga exclusivamente cuando el Oro ha cerrado por encima del cierre de hace 6 ú 11 sesiones. Veamos como se modifican los resultados del sistema en la tabla inferior:

SISTEMA 4
Datos: JAPANESE YEN (1967 - 1999) - Periodo: 11/17/76 - 10/29/99



Num.
Conv.
P.
Value
Comm
Slippage
Margin
65
4
$
12.500
$45
$ 0
$ 3,000

Todos los Trades - Test 4



Total Ganancia Neta
$52,640.00


Ganancia total
$89,047.50
Perdida total
$-36,407.50
# total de trades
88
Porcentaje de rentabilidad
53%
# de trades ganados
47
#de trades perdidos
41
Trade mas ganador
$14,780.00
Trade mas perdedor
$-1,582.50
Promedio de trades ganadores
$1,894.63
Promedio de trades perdidos
$-887.99
Dif Prom.Gan/Prom.Per.
2.13
Trade promedio (Gan. & Perd.)
$598.18
Max. ganadas consecutivas
4
Max. Perdidas consecutivas
4
# promedio de barras ganadas
8
# promedio de barras perdidas
5
Max drawdown desp. de cierre
$-5,142.50
Max drawdown intra day
$-5,142.50
Factor de ganancia
2.44
# max de contratos mantenidos
1
Tamaño de cuenta requerido
$8,142.50
Rendimiento de la cuenta
646%


El resultado obtenido no está nada mal ahora: si bien ahora ganamos 52640$ en lugar de 59222$, ahora el número de operaciones se ha reducido drásticamente, la media de beneficios por operación es ahora de 598$ y el drawdown pasa a ser de tan sólo 5142$, mucho más bajo. Ello pone de manifiesto que tomar en consideración algún mercado relacionado con el producto en el que operamos habitualmente, puede ayudarnos a mejorar nuestras entradas.

Espero que con estas ideas les haya ayudado a mejorar un poco sus propios sistemas.
  
  

Fuente

Nicolas Darvas es el autor del libro "How I made 2,000,000 in the stock market" (Como hice 2,000,000 de dólares en la bolsa de valores). En este libro Darvas cuenta su historia real de como logró hacerse millonario invirtiendo en la bolsa de valores. El hecho en sí es asombroso, pero lo que más llama la atención es que Nicolás Darvas, aunque había estudiado economía en la Universidad de Budapest, se dedicaba a otra actividad: era bailarín profesional.

Con estos objetivos y armas, Darvas viajó por todo el mundo presentando su baile en los principales teatros. Darvas se comunicaba con sus corredores mediante telegramas. Al regresar a Nueva York, ya con una pequeña fortuna (medio millón de dólares), Darvas decidió seguir invirtiendo pero desde una oficina de "Corredores" profesionales en esa ciudad. La influencia del medio de los corredores e inversionistas en Wall Street hizo que Darvas sufriera grandes pérdidas. 
Ante esta crisis, Darvas decide volver a lo que le había funcionado: Alejarse del ruido de Wall Street. En febrero de 1959 se encierra en un hotel y otra vez el contacto con los corredores es por telegrama. Duerme cuando Wall Street trabaja, y trabaja cuando el mercado está cerrado, volviendo a centrase en sus objetivos y armas. Al salir del hotel en Julio de 1959, Darvas ya había ganado más de dos millones de dolares en la Bolsa de Valores.
  
   
 
jueves, 17 de septiembre de 2009
INTRODUCCIÓN
  
Empezaremos por enumerar las fases que intervienen en la aplicación de una estrategia de gestión monetaria y cómo afectará a nuestros resultados. Después analizaremos las principales categorías de estrategias: martingale y anti-martingale, repasaremos el mayor riesgo relacionado con cualquier estrategia de gestión monetaria anti-martingale: el apalancamiento asimétrico y por último enumeraremos lo diferentes modelos que existe para valorar nuestra Equity o cuenta destinada al trading.


LAS TRES FASES DE LA GESTIÓN MONETARIA


Una vez que tenemos nuestro sistema de trading y nuestra estrategia de gestión monetaria, el siguiente paso lógico es el de aplicarlo en los mercados para obtener un beneficio del trabajo realizado, Ryan Jones en su libro "The Trading Game", distingue tres fases bien diferenciadas por las que pasará nuestra cuenta, independientemente del tipo de estrategia utilizada (Fixed-Ratio, Fixed-Fraction. Optimal f, Secure f, etc):
  
• Sowing Phase o fase de sembrado. En esta fase la cuenta está en su punto mínimo, partimos del capital inicial y empezamos con un solo contrato. El trader no recibirá ninguno de los efectos favorables de la estrategia de gestión monetaria y además sufrirá los efectos negativos del apalancamiento asimétrico, término que definiremos más adelante, al empezar a añadir contratos, por lo que los resultados serán inferiores a los que obtendríamos al aplicar nuestro sistema de trading sin gestión monetaria.
  
• Growing Phase o fase de crecimiento. En esta segunda fase se empiezan a ver los efectos de la estrategia, el efecto del apalancamiento asimétrico disminuye y el trader llega a un punto en el que incluso si el sistema de trading no es eficiente, nuestra cuenta mostrará beneficios.
  
• Harvest Phase o fase de recolección. En esta fase final es cuando nuestra cuenta muestra las" virtudes de nuestra estrategia de gestión monetaria. El apalancamiento asimétrico ya es historia y estamos en un punto sin retorno a las pérdidas, esto es, si nuestro sistema empieza a perder dinero nuestra cuenta no ser resentirá y se preservará el capital. Si ha tenido paciencia y disciplina con su sistema de trading y su estrategia de money management, este es el momento de los recoger los frutos del trabajo bien hecho.
 
"Ningún otro área de conocimiento del trading o la inversión puede multiplicar los dígitos de una cuenta de forma tan rápida como lo hace la gestión monetaria"
Ryan Jones

CATEGORÍAS DE MONEY MANAGEMENT Y SUS RIESGOS


Todas las estrategias de gestión monetaria se pueden clasificar dentro de las dos siguientes categorías. No son como mucha gente piensa estrategias en si, son sólo categorías. Por ejemplo, el Fixed-Ratio y el Secure f, son estrategias anti-martingale.
  
• Estrategias Martingale. El incremento del tamaño de la apuesta después de cada pérdida se conoce con el nombre de Estrategia Martingale. Existen dos teorías sobre el origen del término Martingale, según la primera, proviene de un pueblo del sur de Francia llamado Martigues, cuyos habitantes han tenido siempre fama de extravagantes y por eso a la forma de jugar en el casino doblando la apuesta tras una pérdida se denominó "à la martingale", que se identificaba como "de forma absurda". Según otras fuentes proviene de un famoso jugador que en el siglo XIX frecuentaba los casinos de la Riviera Francesa. Es un método ineficiente ya que sólo funciona si tenemos capital ilimitado, uno de los ejemplos más claros de lo mala que puede ser esta estrategia lo tenemos en el juego que consiste en lanzar una moneda al aire y doblar la apuesta cada vez que nos equivoquemos. Este juego tiene esperanza cero. Funciona de la siguiente manera:
  
Apostamos 1 € con cada lanzamiento de la moneda. Si sale cara ganamos 1 €, si sale cruz perdemos 1 €. Si sale cruz después de la primera jugada, doblamos la apuesta, por lo que en la segunda tirada apostamos 2 €. Si ganamos, ganamos 2 €, si perdemos, perdemos 2 €. Y así sucesivamente. El problema con esta estrategia viene cuando nos enfrentamos a una racha de pérdidas muy grande. La cantidad apostada se hace muy grande también. Por ejemplo, después de una racha de 10 fallos, la siguiente apuesta tendría que ser de 1.024 € y ya se han perdido de hecho 1.023 €, de tal manera que si acertamos en el undécimo lanzamiento nuestra ganancia final se quedará en 1€, mientras que nuestra pérdida potencial aumenta demasiado. Este tipo de juegos sólo tiene éxito si el jugador tiene capital ilimitado, así que dejemos estas estrategias para los casinos, no para el trading.
  
"El principal problema de los jugadores está en encontrar un juego con expectativa positiva. El jugador, además de esto, necesita aprender a gestionar el tamaño de sus apuestas, es decir, la gestión monetaria. En los mercados financieros el problema es similar aunque más complejo. El jugador, que se denomina Inversor," busca la maximización de la relación rentabilidad-riesgo."
Edward Thorp
 
• Estrategias Anti-Martingale o Reverse-Martingale. En esta categoría vamos a hacer lo contrario con las Martingale, tras una operación ganadora subiremos la apuesta y ante una operación perdedora reduciremos nuestra apuesta, de esta forma protegeremos nuestros beneficios cuando venga la racha perdedoras y dejaremos que corran en las rachas ganadoras. Son las estrategias que debe utilizar el trader. Los métodos más conocidos y probados del mercado pertenecen a esta categoría y el mayor riesgo de las mismas está en el apalancamiento asimétrico, que veremos a continuación.
 
EL APALANCAMIENTO ASIMÉTRICO.
  
Cuando nos enfrentamos al mercado y empezamos a hacer números nos damos cuenta de la importancia de empezar la operativa con buen pie, los errores al principio se pagan mucho más caros, veamos porque; supongamos que partimos de un capital inicial de 20.000€ y tras un mes de trading en los mercados, hemos perdido 2.000€ o un 10%. Para volver al punto inicial tendremos que generar 2.000€, pero ahora partimos de 18.000€ y no de 20.000€ como en el momento inicial, por lo que para recuperar el 10% perdido, tendremos que ser capaces de generar un 11%. Si la pérdida es del 20%, necesitamos generar un 25% y así sucesivamente.
  
En la Figura 2.1 se puede ver una tabla con algunos de estos porcentajes para darnos cuenta de la gran desventaja que nos ofrecen estos números. Esto es lo que se conoce como apalancamiento asimétrico y lo podríamos definir como la reducción de la capacidad progresiva para recuperar las pérdidas . En la Figura 2.2 hemos representado de forma gráfica este problema, con una curva que mide el apalancamiento simétrico y otra que representaría un mundo ideal en el que el apalancamiento fuera simétrico. Resulta, por lo tanto, evidente lo importante que es para cualquier trader o inversor empezar la operativa con buen pie, ya que, si empezamos con importantes pérdidas, llegaremos a un punto en el que ya será imposible recuperar nuestro capital inicial.
  

 
    
  
 Fig. 2.1
  
   
Figura 2.2. Esta gráfica muestra la diferencia entre la recuperación necesaria tras una
pérdida en porcentaje (apalancamiento asimétrico) con una recta en la cada pérdida
se recuperaría con el mismo porcentaje (apalancamiento simétrico).
   
  


Ahora vamos a ver cómo el apalancamiento asimétrico afecta a las estrategias de gestión monetaria anti-martingale, de forma todavía más negativa que al resto de estrategias de trading, veámoslo mediante el siguiente ejemplo, basado en la tabla de la Figura 2.3 : Partimos de una cuenta con 40.000€ y para pasar al siguiente nivel de contratos (2) necesitamos generar 5.000€, por lo que empezamos a operar con nuestro capital inicial y un contrato. Nuestro sistema está funcionando bien y tenemos ya 44.500€ y la siguiente operación genera 1.000€, por lo ya estamos por encima de los 45.000€ y empezamos a operar con 2 contratos, ¿qué ocurre ahora si la siguiente operación es perdedora por valor de 500€? Tras esta pérdida volvemos a operar con un contrato y nuestro resultado es peor al que habríamos obtenido con operando con un solo contrato, es decir, en ausencia de gestión monetaria.
        
En la figura 2.3 podemos ver como este problema desaparece al pasar en el siguiente salto de 2 a 3 contratos y ya no vuelve a aparecer en el resto de vida de nuestra estrategia. Pero, ¿qué pasaría si nuestra pérdida hubiera sido de 600€ en vez de 500€?, o dicho de otra forma ¿qué habría pasado si nuestro Payoff fuera de 1.7 en lugar de 2.0? lo podemos ver en la siguiente columna y vemos como en el saldo de 2 a 3 contratos desaparece también el problema. Si seguimos disminuyendo el Payoff de nuestra estrategia estaremos cada vez más influenciados por el apalancamiento asimétrico y necesitaremos más tiempo para librarnos del mismo, como se puede ver en la tabla, si nuestro Payoff es de 1.3, el bucle no se resuelve hasta que no pasemos de 5 a 6 contratos.

     
 Fig. 2.3. Efecto del apalancamiento asimétrico en las estrategias anti-martingale. Se ha realizado la tabla suponiendo que cada operación ganadora genera 1.000€ y 4 escenarios para cada operación perdedora, de mayor a menor optimismo: (500€) esto es, un Payoff de 2, (600€) con Payoff de 1.7, (700€) con Payoff de 1.4 y (800€) con Payoff de 1.3.
   
    
     
    
MODELOS DE VALORACIÓN DEL EQUITY 
   
     
Fig. 2.4.
   
    
Las diferentes estrategias de gestión monetaria expuestos en este manual ser refieren al capital total que arroja nuestra cuenta de trading. Estas estrategias se pueden complicar mucho partiendo de que existen tres formas de valorar nuestro capital total. Estos tres métodos son: Core Equity, Total Equity y Reduced Total Equity. A continuación veremos la definición de cada una de ellas, así como un ejemplo práctico de su utilización que está resumido en la Figura 2.4.
  
• Core Equity Model. Es el modelo más simple de todos, ya que sólo tiene en consideración la cantidad necesaria para abrir una posición. Nuestro Equity será igual al capital inicial menos los importes iniciales destinados a cada una de las inversiones, independientemente de cómo se vayan desarrollando las mismas.
  
• Total Equity Model. Según este modelo nuestro nivel de Equity viene determinado por el total disponible en efectivo más el valor de todas las posiciones abiertas, ya sean estas positivas o negativas.
   
• Reduced Total Equity Model. Este modelo es una combinación de los dos anteriores, y el cálculo del Equity sería el siguiente: Al abrir una posición al igual que en el Core Equity Model, restamos esa cantidad del total inicial, sin embargo, no lo dejamos así, y añadimos cualquier importe que se beneficie de un stop loss que reduzca nuestra posible pérdida o que garantice un beneficio. Es el modelo más complejo.
     
(1) Tomamos una primera posición por valor de 5.000€.
(2) Tomamos una segunda posición por valor de 4.000€.
(3) Nuestra primera inversión se mete en el terreno de las pérdidas y pasa a valer (2.000€).
(4) Nuestra segunda inversión avanza según lo previsto, pasando a valer 6.000€" y nuestro trailing stop sube asegurando una pérdida máxima de 1.000€.
(5) La primera posición vuelve al terreno de las ganancias y ahora tiene un valor de 11.000€ , y no sólo eso sino que nuestro trailing stop nos asegura ahora unas ganancias de 8.000€.
(6) Tomamos una tercera posición por valor de 6.000€.
(7) En un definitivo golpe de suerte nuestra primera posición alcanza nuestro profit target y los 5.000€ se han convertido en 12.000€ con lo que cerramos la posición con una ganancia de 7.000€. "
  
   
CONCLUSIÓN
  
La implementación de las estrategias de gestión monetaria pasa por tres fases: fase de sembrado, fase de crecimiento y fase de recolección. En la fase de sembrado nuestra estrategia no genera ninguna ventaja comparativa respecto a una estrategia neutra, sin money management. El caso opuesto se da en la fase de recolección donde veremos la enorme ventaja experimentada por nuestra estrategia, sobre la estrategia neutra.
   
Todos los procedimientos de gestión monetaria se pueden clasificar en dos grandes categorías: Martingale y Antimartingale. En el primero tras una operación perdedora incrementaremos el tamaño de nuestra posición y viceversa con las operaciones ganadoras. Con las Antimartingale la posición aumenta tras las operaciones ganadoras y disminuye tras las perdedoras. El trader debe seguir, bajo cualquier condición, una estrategia Antimartingale.
  
El principal enemigo de las anti-martingale es lo que se conoce como apalancamiento asimétrico, que hemos definido como la reducción de la capacidad progresiva para recuperar las pérdidas.
   
Existen tres modelos de valoración de nuestro Equity o cuenta de trading. Core Equity Model," Total Equity Model y Reduced Total Equity Model. Podremos aplicar cualquiera de estos tres modelos en cada una de las estrategias de gestión monetaria que veremos en artículos posteriores, por lo que cada estrategia se podrá expresar de tres formas diferentes.
"He aprendido que para hacer dinero en los mercados no es imprescindible tener un sistema mecánico. Los sistemas de trading mecánicos funcionan, pero la base del éxito está en otra parte. Lo puede usted llamar sabiduría o gestión monetaria. La mayoría de la gente no quiere hablar de la gestión monetaria, prefieren hablar sobre los grandes sistemas de trading."
Welles Wilder Jr.
  
   
    
    

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